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[发明专利]基于人工智能的车辆损伤识别方法、装置、设备及介质-CN202210696940.3在审
发明人：康甲;刘莉红;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提出一种基于人工智能的车辆损伤识别方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的车辆损伤识别方法包括：采集带标签数据的车辆图像作为标注数据集，并将标注数据集划分为训练集和检测集，标签数据包括车辆图像中每一个像素点的损伤类型；搭建初始损伤识别网络，基于训练集训练初始损伤识别网络以获取第一损伤识别网络；基于第一损伤识别网络得到检测集中每一张车辆图像的损伤识别结果，基于损伤识别结果获取不同损伤类型的区分度；基于区分度构建区分度损失函数，基于区分度损失函数和检测集训练第一损伤识别网络得到第二损伤识别网络；基于所述第二损伤识别网络获取实时车辆图像的损伤识别结果。本申请能够提高车辆损伤识别的准确度。
基于人工智能车辆损伤识别方法装置设备介质

[发明专利]桥梁结构多体系损伤识别方法-CN201210017056.9有效
发明人：梁鹏;吴向男;任美龙;张其浪;甄东晓;魏洪昌;徐岳;李斌 -专利权人：长安大学
申请日： 2012-01-19 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种桥梁结构多体系损伤识别方法，该方法的具体内容为基于模式识别的损伤识别、基于系统识别的损伤识别、基于人工巡检的局部损伤识别及基于熵权的损伤状态的融合。本发明提出联合采用模式识别和系统辨识两种方法体系进行损伤识别，并引入熵权对识别结果进行整合，得到整体损伤信息，再结合人工巡检得到的结构局部损伤信息，对结构给予较为全面准确可靠的损伤识别结果。适用于结构健康监测损伤识别技术领域。
桥梁结构体系损伤识别方法

[发明专利]损伤识别机构-CN201680010438.5在审
发明人： D·I·颇斯纳;Y·克里蒙 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2016-02-09 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06Q50/30 文献下载
摘要：描述了一种方法，所述方法包括接收传感数据；基于所述传感数据确定初始用户损伤指示；向所述用户提供一个或多个游戏以确定用户损伤程度；基于对所述一个或多个游戏的用户响应来计算游戏得分；以及在确定所述游戏得分指示用户损伤时提供损伤指示
损伤识别机构

[发明专利]车辆损伤部位的识别方法以及装置-CN201910755096.5有效
发明人：肖明智 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本说明书提供的车辆损伤部位的识别方法以及装置，其中，所述方法包括采集拍摄终端拍摄的车辆同一待识别损伤部位的候选图片和目标图片；识别所述目标图片中的车辆待识别损伤部位，并判断所述目标图片中的车辆待识别损伤部位是否识别成功；若否，则识别所述候选图片中的车辆待识别损伤部位；在识别所述候选图片中的车辆待识别损伤部位失败的情况下，基于接收的所述车辆待识别损伤部位的属性信息对所述车辆待识别损伤部位进行识别。
车辆损伤部位识别方法以及装置

[发明专利]优化损伤识别结果的方法及装置-CN201811122031.9有效
发明人：徐娟 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供优化损伤识别结果的方法，一方面，该方法包括根据与用户进行交互的数据，对单张图片的损伤识别结果进行优化的方法，具体包括：首先，基于CNN算法识别出单张图片的初步损伤识别结果，展示给用户，并接收用户对初步损伤识别结果的修改，然后结合此修改，通过LSTM和Attention机制影响重新输出损伤识别结果，并再次展示给用户，直到用户满意；另一方面，该方法还包括基于其他图片的损伤识别结果，对当前图片的损伤识别结果进行优化的方法，具体包括：基于CNN算法识别出当前图片的初步损伤识别结果，然后结合其他图片的损伤识别结果，通过LSTM和Attention机制对当前图片的初步损伤识别结果进行优化。
优化损伤识别结果方法装置

[发明专利]一种高效铣刀损伤的多尺度识别方法-CN201910284927.5有效
发明人：姜彬;徐兴亮;赵培轶;范丽丽 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：一种高效铣刀损伤的多尺度识别方法，属于铣刀技术领域，本发明为了解决已有的铣刀损伤识别方法因研究尺度集中在微米及以上的宏观尺度，没有考虑铣刀损伤的多尺度问题。步骤a，铣刀损伤识别判据的尺度划分；步骤b，建立铣刀结构及其工作载荷特征模型；步骤c，铣刀永久性变形的测量及识别；步骤d，铣刀应力场分析及其局部损伤判别；步骤e，铣刀组件材料组织结构损伤识别；步骤f，铣刀组件介观损伤形成的识别；步骤g，铣刀损伤多尺度识别与实验验证。本发明的一种高效铣刀损伤的多尺度识别方法可以从多个尺度层次对铣刀损伤进行有效识别，解决已有的铣刀损伤宏观尺度识别的局限性。
一种高效铣刀损伤尺度识别方法

[发明专利]一种飞机蒙皮损伤的巡检方法和系统-CN202111402052.8在审
发明人：郭志奇;李永祥;吴全磊;张宇;高甲子;杜江 -专利权人：北京致臻智造科技有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种飞机蒙皮损伤的巡检方法和系统，涉及飞机蒙皮损伤检测领域。该方法包括：通过部署过损伤识别模型的AR眼镜，对飞机蒙皮上表面损伤进行巡检，根据巡检结果识别损伤类型，本方案通过部署了损伤识别模型的AR眼镜对飞机蒙皮损伤进行检测，并识别出损伤类型提高蒙皮损伤检测效率和准确率飞机地检人员巡检过程中，通过部署过损伤识别模型的AR眼镜，可实时发现飞机蒙皮上的损伤并识别损伤类别，并对巡检人员予以提醒。
一种飞机蒙皮损伤巡检方法系统

[发明专利]桥梁结构损伤识别方法及系统-CN201610985087.1有效
发明人：任剑莹;苏木标;李韶华;李文平;艾庆华 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： G01M5/00 文献下载
摘要：本发明公开了桥梁结构损伤识别方法及系统，所述方法包括采集环境变量和桥梁结构的挠度信息；评估桥梁结构的健康状态，判断是否需要进行损伤识别及发出安全警报；利用损伤位置识别模型识别出损伤位置；利用损伤程度识别模型识别出损伤程度所述系统包括数据采集模块、健康状态评估模块、报警模块、损伤位置识别模块、损伤程度识别模块和显示模块。
桥梁结构损伤识别方法系统

[发明专利]层状管道损伤程度识别方法-CN202310243683.2在审
发明人：李赢;阎石;王晓初;曲灵芝 -专利权人：防灾科技学院
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明提供一种层状管道损伤程度识别方法，该方法包括：获取待检测层状管道上作动器工作时反馈的传感信号，对所述传感信号进行小波包分解处理，基于分解后信号进行能量计算，得到损伤指数；根据不同预设损伤位置、以及所述预设损伤位置对应的多个损伤深度及其对应的损伤指数，建立损伤识别模型；将所述损伤指数输入至所述损伤识别模型中，识别出所述待检测层状管道的损伤程度。也即，通过小波包分解方法对底层传感信号的低频和高频信号多层分解，提高传感信号的时域分辨率，从而根据分解后的信号得到的损伤指数以及损伤识别模型识别出损伤程度，提高了层状管道损伤程度检测识别的准确性。
层状管道损伤程度识别方法

[发明专利]桥梁裂纹损伤全息识别方法及系统-CN201310168993.9有效
发明人：彭凯;杨建喜;周应星;徐略勤;程浩;贾小飞;乔奋义 -专利权人：彭凯
申请日： 2013-05-09 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： G01N29/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种桥梁裂纹损伤全息识别方法及系统。其中系统包括：低频振动模态识别模块，用于采用振动模态识别法识别桥梁的整体损伤信息；高频声纹识别模块，用于采用声纹识别法识别桥梁的局部裂纹损伤信息；裂纹损伤全息识别模块，用于建立所述整体损伤信息和局部裂纹损伤信息的关联本发明通过将桥梁的整体损伤信息和局部裂纹损伤信息关联，实现了桥梁不同尺度和不同层次的损伤衰变信息的关联，实现了桥梁健康的全息监测模式，改变了以往技术单一、片面的监测，具有更加全面、深刻的技术优势。
桥梁裂纹损伤全息识别方法系统

[发明专利]一种车辆定损方法及装置-CN202110112020.8在审
发明人：刘海波 -专利权人：北京巅峰科技有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供了一种车辆定损方法及装置，该方法包括：在获取到目标车辆的车辆损伤视频信息后，先对车辆损伤视频信息进行语音识别，从车辆损伤视频信息中提取车辆损伤视频片段，再对车辆损伤视频片段进行图像识别，得到损伤图像识别结果，以便基于该损伤图像识别结果从损伤视频片段中提取所需的车辆损伤视频帧，最后基于损伤语音识别结果和损伤图像识别结果对车辆损伤视频帧进行定损标注，从而实现采用语音识别与图像识别相结合的方式，基于车辆损伤视频信息自动完成车辆损伤信息的定损标注，无需用户对车辆损伤图像进行手动损伤标注并制作车辆定损标注文档，提高了目标车辆的定损标注文档的生成效率和准确度。
一种车辆方法装置

[发明专利]架桥机主梁的损伤识别方法、系统-CN202310744438.X在审
发明人：王峥;张益伟;盛强;杨才千;张兴佳 -专利权人：中交三航局第三工程有限公司;中交第三航务工程局有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种架桥机主梁的损伤识别方法、系统，架桥机主梁的损伤识别方法包括：测算架桥机主梁的应变数据、加速度数据、挠度数据以及倾角数据；将加速度数据的响应差作为输入信号，利用小波变换展开多尺度分析得到识别参数进行损伤诊断，以初步识别架桥机主梁的损伤位置；针对架桥机主梁的损伤位置中的损伤部位构建损伤识别融合指标，此时，损伤识别融合指标基于应变数据和挠度数据进行融合；基于有限元模型分析架桥机主梁在不同损伤工况下的数值模拟结果；根据数值模拟结果与实测结果的对比，识别架桥机主梁中损伤部位的损伤程度，以便于基于多个维度的数据对架桥机主梁进行整体式损伤识别，提高了架桥机主梁的损伤识别准确性。
架桥机主损伤识别方法系统

[发明专利]训练损伤识别模型的方法及装置-CN201811012749.2在审
发明人：徐娟 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种训练损伤识别模型的方法，其中损伤识别模型用于从车辆定损图片中识别车辆损伤的损伤类别。上述方法包括，首先获取多张标注图片，其中各张标注图片包括损伤边框，以及该损伤边框对应的损伤类别标签，其中损伤边框是包围连续损伤区域的最小矩形框，损伤类别标签指示出损伤材质和损伤方式的信息。然后，基于所述多张标注图片，训练多分类模型作为所述损伤识别模型。
损伤边框损伤识别标注类别标签多分类模型图片车辆定损损伤区域最小矩形包围

[发明专利]一种车辆外观损伤检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211403499.1在审
发明人：陈海旋;杨松玲;刘迪;郑文江;杨潇潇 -专利权人：广汽本田汽车有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明公开一种车辆外观损伤检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待测车辆的若干外观图像；通过预设的识别模型对所述若干外观图像进行部件识别和损伤识别，获得若干部件识别结果和损伤识别结果，根据所述损伤识别结果判断所述待测车辆是否存在外观损伤情况；当所述待测车辆存在所述外观损伤情况时，根据所述若干部件识别结果确定若干部件坐标信息，根据所述若干损伤识别结果确定至少一个损伤坐标信息；根据每个部件的所述部件坐标信息与所述损伤坐标信息的重叠面积，确定所述待测车辆的目标损伤部件本发明能够避免车辆外观损伤检测过程中的错检和漏检的问题，检测效率显著提高，且能够精准地确认损伤概率最大的车辆部件。
一种车辆外观损伤检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于多模态数据融合的预应力张弦桁架弦杆损伤识别方法-CN201910692595.4在审
发明人：曾滨;周臻;张庆方;许庆 -专利权人：中冶建筑研究总院有限公司;中国京冶工程技术有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用监测模态数据，基于多模态数据融合的预应力张弦桁架弦杆损伤识别方法，用于预应力张弦桁架弦杆的损伤识别，包括以下主要步骤：(1)分析准备阶段；(2)预应力张弦桁架弦杆单损伤识别指标计算；(3)预应力张弦桁架弦杆融合损伤识别指标计算；(4)确定预应力张弦桁架弦杆损伤位置。该方法采用基于多模态数据融合的张弦桁架损伤识别方法，通过布置在结构上弦节点的多传感器获取预应力张弦桁架各阶模态数据，基于模态数据计算张弦桁架单损伤识别指标，接着选取D‑S证据矩阵规则融合多种张弦桁架单损伤识别指标，得到预应力张弦桁架的融合损伤识别指标，从而判断张弦桁架弦杆损伤位置。
张弦桁架损伤识别弦杆融合多模态数据模态数据损伤位置指标计算矩阵多传感器上弦节点准备阶段监测证据分析

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